Tesis | Desde la captura a la construcción de un modelo de clasificación automático para las posturas de los usuarios frente a un rumor en Twitter

Durante décadas los medios de comunicación han sido los únicos agentes con el rol y la credibilidad para informar a la ciudadanía sobre hechos trascendentales a nivel local, nacional y global. Sin embargo, en alguna medida, este poder se ha desplazado en los últimos años a otros espacios como, por ejemplo, las Redes Sociales (RRSS), donde mucha información surge en tiempo real y es proveniente de distintos sectores de la población. Esta nueva dinámica ha aumentado considerablemente el flujo de la información, además de los niveles de difusión y propagación de noticias que no son necesariamente verificadas o comprobadas, lo que evidencia la necesidad de buscar mecanismos que ayuden a corroborar la información expuesta en este tipo de medios. Este trabajo de investigación considera fundamental la participación e interacción de los usuarios cuando se originan discusiones entorno a un rumor sobre una noticia de relevancia nacional, debido a que las creencias, evidencias y consensos pueden dar indicios de la veracidad de la información que se discute. A continuación, se presenta y desarrolla la problemática en la que se enmarca este trabajo de investigación, partiendo con los hechos considerados noticiosos y cómo estos son instalados, por los medios tradicionales, en la opinión pública, posteriormente se hará énfasis en los nuevos canales de comunicación y cómo estos inciden en la configuración de la agenda noticiosa actual.

 

 HAZ CLICK AQUÍ PARA REVISAR LA TESIS COMPLETA

 

Share on Facebook
Share on Twitter
Please reload

Conoce el rechazo en redes sociales a alcaldes populistas

May 15, 2020

1/10
Please reload

Entradas recientes
Archivo